Казуальный free-to-play

Контекст:

Видеоигры

Эта статья в данный момент активно редактируется участником EvilCat. При редактировании её в этот момент могут возникнуть конфликты редактирования.

Казуальный free-to-play (казуальный F2P) — тип видеоигр, популярный на мобильной и социальной платформах. Если переводить название дословно, оно значит «игры для неглубокой или эпизодической игры с бесплатным игровым процессом». Первый компонент означает, что эти игры предназначены не для геймеров («хардкорщиков») — людей, которые глубоко увлекаются видеоиграми, посвящают этому много времени и ресурсов, готовы разбираться с тонкостях. Второй компонент значит, что установка и основной игровой процесс бесплатны, но другие элементы игры могут требовать вложения денег.

Примеры:

• Diamond Dash
• Triple Town
• Candy Crash Saga

Особенности производства

Это один из типов игр, основанных на бизнес-модели, а не на игромеханике или атмосфере. К таким играм относятся аркадные автоматы и азартные игровые автоматы. Казуальные F2P имеют некоторые черты первых и очень много черт — последних. Дизайн казуальных F2P строится на том, чтобы добиться определённого среднего сбора с игрока. Для этого игромеханика и интерфейс строятся таким образом, чтобы вызывать предсказуемые психологические реакции: азарт, импульсивность, аддикция. Целевые значения бизнес-модели обычно устанавливаются близкими к хитам текущего года — тем нескольким играм, которые смогли на порядки превысить по прибыли стоимость разработки.

Метрики

В разработке казуальных F2P активно используется сбор статистики о поведении игрока. На основе этих данных выводятся значения, называемые метриками. Именно по достижению метриками целевых значений определяется, что игра была успешной. Многие перечисленные далее метрики используются в анализе успешности бизнеса вообще, а не только в производстве видеоигр.

Некоторые ключевые метрики:

ARPU — average revenue per user

«Средняя выручка с пользователя». Получается делением всей выручки с рыночного выхода игры на число пользователей, зарегистрированных системой сбора статистики.

ARPPU — average revenue per paying user

«Средняя выручка с платящего пользователя». То же, что ARPU, но в расчёт берутся только пользователи, хотя бы раз вложившие деньги в игру.

Conversion (rate), или конверсия

«Показатель обращения». Отношение числа платящих игроков к общему числу игроков.

Retention (rate)

«Показатель постоянства». Отношение числа регулярных пользователей игры к тем, которые покинули её после первого знакомства.

ALPU — Average Litetime Per User

«Средний срок игры на игрока». Усреднённая по всем пользователям разница в дате первого захода в игру и дате последнего.

DAU — Daily Active Users

«Активные игроки за день». Число игроков, зашедших в игру за последние сутки. Обычно представляется в виде подневного графика.

MAU — Monthly Active Users

«Активные игроки за месяц». Число игроков, зашедших в игру за последний месяц. Обычно используется в получении последующей метрики.

Engagement (rate)

«Показатель увлечённости». Отношение DAU/MAU, выраженное в процентах. Значение 100 % считается лучшим для данного DAU, потому что означает, что все активные игроки заходят каждый день.

Average Session Length

«Средняя длина сеанса». Сеансом называется отрезок времени от входа пользователя в игру до ближайшего выхода из неё.

Помимо этого, анализируется статистика того, в какой момент игры игрок обычно начинает платить (как хронологически, так и по позиции в игровом процессе, и по предшествующему событию) и как его платящее поведение развивается после этого.

В крупных компаниях анализом метрик занимается специальный отдел статистов, обладающих выдающимся пониманием и интуицией в области поведения клиентов. В компаниях поменьше этим может заниматься гейм-дизайнер, менеджер проекта, продюсер или руководитель проекта. Задачами при глубоком анализе являются: выделение групп пользователей со сходными привычками и понимание, на каких чертах основано это сходство (возраст, пол, язык, страна проживания, семейное положение…); выяснение, какие последовательности событий в игре приводят к желаемому поведению; построение экспериментов и гипотез, которые позволят найти более благоприятные параметры игры.